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PokerCraft 怎麼看?Natural8 戰績工具教學+分享連結直接分析

PokerCraft 是 Natural8(GGPoker)內建的戰績與手牌歷史工具。這篇說明它能看到什麼、EV 圖怎麼讀,以及怎麼把 gg.gl 分享連結直接貼進 AI 拿到逐街中文分析,不必匯出 .txt。

作者 DEEPFOLD Team 發布於: 2026-05-18 7 分鐘

PokerCraft 是什麼?

PokerCraft 是 Natural8(GGPoker 的亞洲品牌)與 GGPoker 內建的戰績與手牌歷史工具,就在客戶端裡,不是另外安裝的軟體。打完牌想知道「我剛剛到底輸在哪」,看的就是它。

PokerCraft 能看到什麼

功能 用途
Session 損益 每一場的時間、桌數、結果
手牌歷史 回放打過的任何一手,含完整動作
走勢圖 累積損益與 all-in EV 兩條線
手牌篩選 依位置、牌型、結果找出特定情境
分享連結 把單一手牌產生成 gg.gl 連結
.txt 匯出 整段 session 的手牌歷史檔

EV 圖怎麼看(最多人誤讀的一張圖)

走勢圖上有兩條線:實際損益和 all-in EV。

  • 實際損益線 —— 真正發生的結果
  • all-in EV 線 —— 如果每一次 all-in 都照當下勝率結算,你「應該」拿到的結果

很多人看到兩條線分開就開始檢討打法,這是誤讀。兩條線的差距只是 all-in 運氣,跟你打得好不好無關。 該看的是 EV 線本身的斜率 —— 那條線往上,代表你的決策在賺錢;往下,代表不管牌運如何你都在虧。

短期內兩條線差很多是正常的。幾千手以內的差距沒有任何診斷價值,用它來調整打法只會把運氣當成訊號。

💡 真正該檢討的不在這張圖裡。 EV 圖告訴你「有沒有在賺」,但不會告訴你「哪一個決定打錯了」。那要回到單手牌——這就是下面分享連結的用途。

「貼連結就分析」現在也支援 Natural8 / GGPoker

如果你打 Natural8(GGPoker 在亞洲的版本:台灣、香港、新加坡、馬來西亞、日本、韓國)或 GGPoker 本身,分享一手牌很簡單 — 一鍵就拿到 PokerCraft 客戶端產的 gg.gl 短連結。但在今天之前,那條連結對所有分析工具來說都是死路。每一個 poker tool 都要 .txt 手牌歷史檔案,貼連結沒用。

DEEPFOLD 是業界第一個能直接解析 PokerCraft 分享連結的 AI 撲克教練。把 gg.gl/xxx 或 my.pokercraft.com/embedded/shared/... 貼進對話框,幾秒鐘內拿到逐街分析 — 體驗跟我們的 X-Poker 整合一樣,不必匯出、不必轉檔。

三種 PokerCraft 分享型態全部支援

PokerCraft 根據玩家點的按鈕會產出不同型態的分享連結。DEEPFOLD 自動偵測、透明處理:

分享型態 URL 樣式 內容 狀態
Timeline /embedded/shared/timeline/... 多手「標星」精選,內含一手選定的牌局 ✅ 完整解析
Hand-replay /embedded/shared/hand-replay/... 單手完整動作時間軸 ✅ 完整解析
HandScene /embedded/shared/hand-scene/... 預渲染的 PNG 圖片(圖片型分享) ✅ 自動走視覺 AI

前兩種型態 DEEPFOLD 直接抓結構化 JSON(座位、籌碼、下注、公共牌、攤牌),轉成 PokerStars 格式手牌歷史再分析。HandScene 是純圖片分享,DEEPFOLD 自動下載截圖丟進視覺 OCR 流程。對使用者來說體驗一致:貼連結、拿分析。

三步驟流程

第一步:從 PokerCraft 分享連結

在 Natural8 桌面端或 GGPoker 客戶端,從 hand history 開啟想複習的那手牌。點 Share → Copy Link。你會拿到:

https://gg.gl/xxxxx
https://my.pokercraft.com/embedded/shared/timeline/...

兩種都可以。gg.gl 是 PokerCraft 預設的短連結;pokercraft.com 是它展開後的完整 URL。

第二步:貼進 DEEPFOLD AI 教練

打開 DEEPFOLD AI 教練,把連結貼到對話框。可以單獨貼,也可以一起問問題 — DEEPFOLD 會自動偵測 URL。

第三步:拿到分析

幾秒內 AI 回傳:

  • 完整解析的手牌歷史(PokerStars 格式),每個座位都附位置標籤(BTN / SB / BB / UTG / MP / CO) — 跟 .txt 上傳路徑、X-Poker 整合的輸出格式完全一致
  • 確定性牌力事實(成牌分類、聽牌、面板紋理、SPR、底池賠率)在程式碼層級先算出來,再餵給 LLM。AI 不可能誤判你的牌力
  • 逐街決策複習,明確指出 leak,每個批評都有具體錨點(數字、sizing tell),不會出現「打太鬆」「打太緊」這種空話
  • 自然語言追問(「我這手 CO 應該 3-bet 嗎?」「河牌跟注對嗎?」)

比較:Natural8 / GGPoker 分析工具對照

功能 DEEPFOLD PokerTracker Hold'em Manager GTO Wizard PokerCraft 內建
貼分享連結 ✅ 支援 ❌ 不支援 ❌ 不支援 ❌ 不支援 N/A
.txt 手牌歷史匯入 ✅ 支援 ✅ 支援 ✅ 支援 ✅ 支援 N/A
中文 AI 教練解說 ✅ 支援 ❌ 沒有 ❌ 沒有 有限 ❌ 只看統計
自然語言追問 ✅ 支援 ❌ 沒有 ❌ 沒有 ❌ 沒有 ❌ 沒有
支援 Natural8(亞洲版) ✅ 支援 ⚠️ HUD 受限 ⚠️ HUD 受限 ✅ 支援 ✅ 內建
免費版 ✅ 有 ❌ 只有付費 ❌ 只有付費 有限 N/A

PokerCraft 本身會顯示統計儀表板、勝率圖、session 總結 — 對追蹤 ROI 很有用,對「為什麼這手打錯」沒幫助。DEEPFOLD 是覆在上面的那層:告訴你為什麼這手出了問題、以及該怎麼調整。

隱私呢?

PokerCraft 分享連結本來就是公開的 — 任何人拿到連結都能在 PokerCraft 自己的檢視器看那手牌。DEEPFOLD 只是解析你的瀏覽器本來就能 render 的同樣資料。不需要任何 GGPoker / Natural8 帳號權限、不接觸你的帳戶、不要求任何授權。

HandScene 圖片型分享的圖片在 AI 呼叫期間於記憶體處理,從不寫到硬碟。解密後的 hand JSON 會以分享 alias 為唯一鍵存進資料庫(用於後台統計哪些 hand 被分析),但不會被分享給任何第三方。

常見問題

PokerCraft 是什麼?

PokerCraft 是 Natural8(GGPoker 的亞洲品牌)與 GGPoker 內建的戰績與手牌歷史工具,就在客戶端裡,不是另外安裝的軟體。你可以用它看每個 session 的損益、回放打過的每一手、看走勢圖,以及把單手牌產生成分享連結。

PokerCraft 的 EV 線和實際損益線差很多,代表什麼?

代表你的 all-in 運氣偏離了期望值,不代表你打得好或壞。EV 線是「如果每次 all-in 都照勝率結算」的結果,實際線是真正發生的結果。兩條線的差距只是運氣,該拿來檢討的是 EV 線本身的斜率——那才反映決策品質。短期內兩條線差距很大是正常的。

PokerCraft 分享連結可以拿來分析嗎?

可以。把 gg.gl 短連結或 my.pokercraft.com 的完整網址貼進 DEEPFOLD AI 教練,幾秒內就會拿到逐街分析。Timeline、Hand-replay、HandScene 三種分享型態都支援,不需要匯出 .txt 也不需要任何帳號授權。

GG 的其他 skin(ChinaPoker、WSOP 等)也支援嗎?

是。GGPoker、Natural8(亞洲)、GGMasters、WSOP.com(GG 營運的部分)、以及其他區域 skin 都用同一套 PokerCraft 分享系統。任何 gg.gl 或 pokercraft.com 連結都能跑。

如果連結是多手精選怎麼辦?

目前 DEEPFOLD 會解析多手分享的第一手。多手 timeline 完整支援在 roadmap — 現在請個別分享每手取得完整分析,或者用 .txt 匯出做批次複習。

貼連結和上傳 .txt 怎麼選?

.txt 匯出給你整個 session(可能上百手)做批次 leak detection。分享連結給你單手深度對話分析。兩個都用:.txt 看 macro view、分享連結深挖那些你想搞清楚的具體手牌。

這是官方 GGPoker 整合嗎?

不是。DEEPFOLD 是獨立的 AI 教練工具。我們用跟 PokerCraft 客戶端同樣的邏輯解析公開可存取的分享連結資料,沒有跟 GGPoker 任何形式的合作或背書。

支援 PLO 或 6+ 短牌嗎?

NLHE 完整支援。PLO 跟短牌支援在 roadmap。

現在就開始分析你的 PokerCraft 分享

🎯 貼你的 gg.gl 連結到 DEEPFOLD AI 教練,立刻拿到含完整位置標籤跟底池數學的中文分析。免費版:每月 3 手 + 10 次 AI 提問,不用信用卡。

💡 進階技巧: 分析後繼續追問特定情境,例如「對手這個轉牌的範圍是什麼?」或「河牌詐唬該下多少?」 — AI 在整段對話會保留 context。

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